
Webinar: Typische Probleme im Beschaffungsprozess und wie Sie diese beseitigen

In vielen Unternehmen ist der sogenannte „wilde Einkauf“ (auch Maverick Buying genannt) weit verbreitet. Dazu kommt es, wenn Fachabteilungen im Alleingang Bestellungen aufnehmen, ohne den Einkauf miteinzubeziehen. Doch welche Gründe und Ursachen hat der „wilde Einkauf“? In diesem Webinar besprechen wir die typischen Probleme im Beschaffungsprozess und wie der Einkaufsprozess optimiert werden kann.
Webinar Daten
- Termin: am Dienstag, den 24.01.2023 um 10:00 Uhr
- Wir führen das Webinar mit dem Tool Webinaris durch.
- Den Link zum Webinarraum erhalten Sie nach der Anmeldung per Mail.
- Die Teilnahme ist kostenlos.
Ihre Vorteile
Mein Ziel ist es, dass Sie Ihren Einkauf besser kennenlernen, mehr Transparenz und Klarheit in Ihren Beschaffungsprozess integrieren und dadurch unnötige Mehrkosten einsparen.
Fragestellungen
Um Lösungen zu finden, ist es in erster Linie wichtig, die Probleme aufzudecken. Deshalb werden wir uns in diesem kostenlosen Webinar folgenden Fragestellungen widmen:
- Welche Probleme treten typischerweise im Beschaffungsprozess auf?
- Was sind die 3 häufigsten Ursachen für diese Probleme?
- Welche Lösungsmöglichkeiten gibt es, um den Beschaffungsprozess zu optimieren?
Ihr Referent
Ich bin Tim Lutz, zertifizierter SAP Consultant und Fachbereichsleiter von Mindlogistik. Meine Schwerpunkte sind die Digitalisierung und Optimierung von Beschaffungsprozessen mithilfe der Module SAP MM und SAP WM und App-Entwicklungen zur mobilen Datenerfassung.
Webinar Ablauf
Als Erstes werde ich Sie durch die oben genannten Themen leiten und stehe Ihnen hier für Fragen zur Verfügung. Nach dem Vortrag folgt eine Abschlussrunde, in der wir gemeinsam noch offene Bedürfnisse klären und Ihre individuellen Herausforderungen besprechen.
Wenn Ihnen im Voraus bereits Anregungen oder Fragen einfallen, die Sie gerne im Webinar behandeln möchten, schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an: info@mind-logistik.de.
Mehr zum Thema Probleme im Beschaffungsprozess
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